品牌 AI 可见度诊断服务

在 |里,
你的品牌排第几？

ZerGeo（智域GEO）基于真实业务问题采集 AI 回答，判断品牌是否出现、排在哪里、被怎样评价，以及答案引用了哪些来源。原始样本会留存，便于汇报、复盘和复查。

原始记录证据留存可复查
品牌 AI 答案诊断2026-04
综合提及率
62.4%+6.2%
首位提及率
28.1%+3.4%
本品牌竞品均值
平台答案对比
豆包78%
元宝65%
DeepSeek71%
Kimi54%
豆包 · Doubao12:34:56
Q: 这个品类里哪些品牌更值得优先了解
推荐关注 目标品牌，回答将其列入优先推荐，并提到官网与评测内容中的依据，同时对比了两个竞品…
EVIDENCE #0412-0089● 已留存
96 段已留存

推荐、对比、避坑和采购问题，越来越多会先得到 AI 的答案。品牌有没有出现，不能只靠猜。

AI 先给建议，品牌要知道自己排在哪里

当大家把推荐、对比、避坑交给 AI，答案会直接排出品牌和理由。ZerGeo 帮你看自己有没有出现、靠不靠前、被怎么解释。

01

报告能看，但依据说不清

只有提及率不够。问了哪句话、哪个平台怎么答、原文怎么说，都要能回看。

依据不足
02

人工查询，效率太低

平台多、问题多、场景多，临时手问很快就乱。口径不稳，复测也很难。

难以复测
03

没有原始结果，汇报站不稳

AI 是否提到你、排第几、怎么评价，都需要原始回答支撑。不然复盘只能靠感觉。

难以追溯
82.6%
综合提及率样例
46.8%
首位提及率样例
12+
主流平台同题对比
240+
原始回答可回看

先建立样本，再确定优化重点

确认品牌和竞品，设计真实问法；同题采集多平台回答，再把原文、指标、来源和建议整理成底稿。

STEP / 01

确认品牌与竞品

确定要看哪个品牌、哪个品类、哪些竞品，避免结果跑偏。

STEP / 02

设计真实问法

围绕推荐、对比、信任、避坑和采购场景，整理一批可复查的问题。

STEP / 03

同题采集回答

同一批问题进入豆包、元宝、DeepSeek、Kimi 等平台，保留回答原文和上下文。

STEP / 04

整理诊断建议

整理提及、排序、评价、竞品差距和引用来源，明确下一步优化重点。

哪些业务节点适合做诊断

月报、投放复盘、竞品研究和内容优化，关注点不一样。问题也要跟着场景变。

月度汇报：趋势和原文一起看

每月用同一组问题复查品牌的位置、评价和引用来源。趋势能看，原文也能回看。

  • 固定问题集，避免每月口径漂移
  • 拆分提及、首位、评价、竞品同屏和缺席问题
  • 保留原始回答，月报结论能回到样本
  • 把变化归因到平台、问题类型和内容来源
月度底稿 · 原文可查月度品牌汇报

结论要能落到问题、样本和来源

不是只看有没有出现，而是把问题、回答、位置、评价、竞品和来源拆开，方便复盘和下一步优化。

业务问题建模
01 · 问题层

业务问题建模

围绕品类、竞品和决策路径设计检测问题，覆盖推荐、对比、口碑、避坑等关键场景。

  • 竞品明确同题对标对象
  • 品类拆解品类词和真实问法
  • 来源记录答案中出现的来源线索
  • 排名输出提及、排序和评价差距
指标归因底稿
02 · 样本层

指标归因底稿

把回答拆成提及、首位、评价、缺席、竞品同屏和来源字段，便于汇报和复查。

  • 响应原始回答逐条留存
  • 三端平台、时间和问题口径对齐
  • API竞品同题比较
  • 意图按业务场景归因
来源与内容洞察
03 · 来源层

来源与内容洞察

识别 AI 回答中常引用的内容来源，反推出官网、媒体、问答和行业内容的补强方向。

  • 向量官网资产是否清晰可引用
  • 词频站外内容是否进入答案
  • 原创真实问题是否已有答案
  • 算法行业内容是否形成背书

从问题到来源，每一步都能回看

先采集真实回答，再把提及、排序、评价、竞品差距和引用来源转成建议。

业务问题设计

基于品牌、品类和竞品，设计推荐、对比、信任、避坑等真实业务问题。

推荐便携咖啡机品牌推荐？
对比A 品牌与 B 品牌哪个更好？
信任该品牌是否值得信赖？
负面A 品牌有哪些常见问题？

同题采集回答

同一批问题进入豆包、元宝、DeepSeek、通义千问、文心一言、Kimi 等平台，结果横向可比。

原始回答留存

保留回答原文、提及位置、平台和时间信息，让每个结论都能回到样本。

品牌答案核心指标

拆解提及率、首位率、推荐倾向、正负评价、竞品同屏和缺席问题。

竞品同题对比

在相同问题下比较竞品表现，定位被压住的场景、理由和来源。

可汇报诊断报告

把指标、趋势、典型回答和优化方向整理成报告，适合管理层汇报、内部复盘和项目验收。

同题持续复查

用同一批问题对照优化前后的 AI 回答变化，避免每次复盘重新定口径。

引用来源洞察

整理 AI 回答中反复出现的官网、媒体、问答和行业内容来源，指导后续补强。

GEO 洞察与方法

围绕品牌 AI 可见度、跨平台答案差异和引用来源分析，整理可被检索、引用和复盘的内容。

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START WITH EVIDENCE

建立品牌 AI 可见度诊断基线

基于品牌、品类、竞品和重点平台，采集同题原始回答，明确提及、排序、评价与来源差距，再规划后续 GEO 优化动作。

品牌开始把 AI 答案纳入复盘

当推荐先出现在 AI 答案里，品牌需要用原始样本判断自己是否被看见、被推荐、被正确理解。

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